典型文献
基于Python计算生态的财务异常数据检测
文献摘要：
财务信息系统由于各种原因会包含一些异常记录,对这些异常记录的检测,在财务审计中有着重要的意义.文章首先分析了判别财务数据异常的统计参数指标,然后总结了几种常用的检测方法,最后在Python计算生态中的numpy、pandas、matplotlib、scikit-learn工具包所提供的统计运算、可视化功能、数据挖掘和机器学习的功能基础上,设计了一个基于Python计算生态挖掘财务异常数据的原型框架.
文献关键词：
财务异常数据;审计;数据挖掘
中图分类号：
作者姓名：
张紫云
作者机构：
公诚管理咨询有限公司 湖北 武汉 430040
文献出处：
引用格式：
[1]张紫云-.基于Python计算生态的财务异常数据检测)[J].科学与信息化,2022(19):79-82
A类：
B类：
Python,财务异常数据,异常数据检测,财务信息系统,统由,异常记录,财务审计,财务数据,数据异常,统计参数,参数指标,numpy,pandas,matplotlib,scikit,learn,工具包,功能基础
AB值：
0.425595
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