典型文献
基于卡尔曼滤波原理对长春市温、湿度的网格预报试验
文献摘要：
利用区域数值模式WRF和陆面同化系统CLADS数据,采用卡尔曼滤波、递减平均法,对长春市气温和相对湿度的格点预报进行订正预报建模试验,建立了两种时间分辨率为1h、空间分辨率为3kmx 3km的滤波模型.结果表明:两种滤波模型均具有显著的误差订正效果,且效果好于一元线性回归模型;在原始模式具有较大预报误差的情况下,滤波模型也能够通过快速调整,达到预报与实况基本吻合;采用递减平均法建立的滤波模型效果更好,选择其作为气温和湿度的网格预报模型,进行试报,气温预报的MAE在大部分时段内均在2℃以内,相对湿度预报MAE基本在5％以下.
文献关键词：
卡尔曼滤波;递减平均法;网格预报;气温预报;湿度预报
中图分类号：
作者姓名：
应爽;刘海峰;于月明;霍也
作者机构：
长春市气象局,吉林长春 130012;吉林省气象局,吉林长春 130062
文献出处：
引用格式：
[1]应爽;刘海峰;于月明;霍也-.基于卡尔曼滤波原理对长春市温、湿度的网格预报试验)[J].气象灾害防御,2022(03):29-33
A类：
CLADS,3kmx
B类：
卡尔曼滤波,长春市,网格预报,数值模式,WRF,递减平均法,相对湿度,格点预报,订正预报,预报建模,时间分辨率,1h,空间分辨率,滤波模型,误差订正,一元线性回归模型,预报误差,实况,预报模型,气温预报,MAE,分时段,湿度预报
AB值：
0.29383
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