典型文献
基于卡尔曼动态频率的ECMWF降水预报订正
文献摘要：
利用2019年1月至2020年2月ECMWF细网格模式降水预报和388个自动气象站降水观测资料,以及国家气象信息中心三源网格降水量融合分析产品,在降水频率客观分析检验的基础上,采用卡尔曼动态频率匹配方法对ECMWF网格降水预报进行订正,所得结论如下:ECMWF模式小雨以上量级降水预报频率较观测明显偏多,暴雨偏少;模式预报与观测降水频率在不同季节上显著不同,将预报降水频率匹配到与观测一致,并不能得到最高的降水预报评分.基于卡尔曼滤波方法动态匹配预报和观测降水频率,能够将模式预报频率订正到与观测基本一致,预报降水的标准差和观测更加吻合,显著改善模式对小量级降水预报偏大、大量级降水预报偏小的现象.由于模式预报降水的位置或时间偏差,选用适当的系数,使得暴雨预报频率较观测频率略偏多,晴雨预报中降水频率较观测略偏少,可以获得更好的预报评分.按照不同区域的降水特性,分区计算卡尔曼动态频率进行降水订正,可以有效地提高暴雨的TS评分,但对晴雨预报准确率提高不显著.
文献关键词：
卡尔曼动态频率;网格降水预报;频率匹配;预报评分
中图分类号：
作者姓名：
潘留杰;薛春芳;张宏芳;高星星;梁绵;刘嘉慧敏
作者机构：
陕西省气象台,西安 710014;陕西省气象局·秦岭和黄土高原生态环境气象重点实验室,西安 710014;陕西省气象局,西安 710014;陕西省气象服务中心,西安 710014
文献出处：
引用格式：
[1]潘留杰;薛春芳;张宏芳;高星星;梁绵;刘嘉慧敏-.基于卡尔曼动态频率的ECMWF降水预报订正)[J].气象,2022(01):73-83
A类：
卡尔曼动态频率
B类：
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AB值：
0.288025
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