典型文献
皮带机跑偏原因分析及防偏技术研究
文献摘要：
为解决皮带机跑偏问题，文章提出一种基于多任务卷积神经网络的皮带机跑偏检测方法，通过该方法可实现皮带机带货运行的跑偏检测和空机进行时的跑偏检测。通过对输送带图像信息进行灰度化处理、中值滤波处理和特征点位处理后，得到可用于 MT-CNN 的训练集数据。试验结果表明：当 MT-CNN 模型在数据集的检测中其准确率可达到 97.2%，单张图像处理的评价时间为 23.1ms。
文献关键词：
皮带机;跑偏;MT-CNN;图像识别
中图分类号：
作者姓名：
肖卫
作者机构：
河南龙宇能源股份有限公司装备制造分公司 河南 商丘 476600
文献出处：
引用格式：
[1]肖卫-.皮带机跑偏原因分析及防偏技术研究)[J].中国机械,2022(16):105-107,112
A类：
B类：
皮带机,跑偏原因,防偏技术,多任务卷积神经网络,带货,货运行,输送带,图像信息,灰度化处理,中值滤波,滤波处理,特征点,位处,MT,训练集,单张,1ms,图像识别
AB值：
0.378104
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