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求解配送中心路径优化问题研究
文献摘要：
针对HD配送中心的车辆路径问题,以总行驶距离最短为目标,建立目标函数,考虑到往返途中车辆载重不同,区分开送货与回程两个阶段的配送成本.在求解方面,初始化中采用了二维编码方式,用近邻初始化构建初始解;狼群算法中游走、召唤和围攻三种智能行为则加入了种群间的信息交互.算法对比结果证明,使用狼群算法优化后,行驶路径缩短、油耗成本降低.
文献关键词：
配送中心;路径优化;车辆路径问题;狼群算法
中图分类号：
作者姓名：
曲立新;邓立营;徐俐
作者机构：
沈阳工业大学化工装备学院,辽宁 辽阳 111003
文献出处：
引用格式：
[1]曲立新;邓立营;徐俐-.求解配送中心路径优化问题研究)[J].物流时代周刊,2022(09):43-46
A类：
B类：
配送中心,中心路径,路径优化,优化问题,HD,车辆路径问题,总行,往返,途中,载重,送货,回程,配送成本,初始化,编码方式,近邻,建初,初始解,狼群算法,游走,召唤,围攻,能行,信息交互,算法对比,算法优化,油耗,成本降低
AB值：
0.481996
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