典型文献
基于改进蚁群算法的低碳物流运输网络路径优化
文献摘要：
伴随着经济社会的深入发展,现代物流体系的建设愈发重要,传统的蚁群算法,在进行路径优化的过程中,往往不能够考虑到复杂环境下各类要素的影响,使得在路径的选择以及车种的配比上往往难以达到最优,一定程度上造成了运输资源的浪费.本文在改进蚁群算法的基础上,构建了相应的低碳物流运输最优化算例模型,对于在不同环境之下的运输车种的选择也进行优化,使得能够通过路径优化以及运输车辆的选择降低运输过程中的资源浪费.仿真和分析结果表明,基于改进后的蚁群算法,能够更好地获得相对更优的物流运输路径,更符合在实际物流环节中的运输需求,且迭代次数相对较少,在实际运输中的经济效益更为突出.
文献关键词：
蚁群算法;低碳物流;路径优化
中图分类号：
作者姓名：
李翔;张可馨
作者机构：
山东交通学院,山东 济南 250000
文献出处：
引用格式：
[1]李翔;张可馨-.基于改进蚁群算法的低碳物流运输网络路径优化)[J].物流时代周刊,2022(09):21-24
A类：
B类：
改进蚁群算法,低碳物流,物流运输,运输网络,网络路径,路径优化,现代物流体系,复杂环境,车种,难以达到,不同环境,过路,运输车辆,低运输,运输过程,资源浪费,运输路径,运输需求,迭代次数,运输中
AB值：
0.362658
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