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突发事件下双重不确定条件的多式联运路径优化
文献摘要：
突发事件的发生,对于多式联运网络中节点中转能力与货运需求,都会造成不确定影响,这对于注重经济性与时效性的物流运输无疑是致命的打击.对此,文章讨论以在突发事件发生概率情景下,节点中转能力及货运需求双重不确定条件的多式联运网络路径优化模型,并设计遗传算法进行求解.根据中日多式联运物流网络,证实模型与算法的可行性,并分析不确定因素的影响.结果表明:突发事件的发生会影响多式联运的运输决策;当突发事件的影响导致节点中转能力低于货运需求量时,运输总成本会大大增加,而影响的进一步加大导致节点能力的再次降低不会再造成成本的明显增加;同时节点中转能力的提高却对运输总成本的影响并不显著.由此,企业在决策线路时需要考虑节点应对突发事件的可靠性与货运需求的波动性,保证运输服务安全与质量.
文献关键词：
多式联运;路径优化;不确定条件;遗传算法
中图分类号：
作者姓名：
陈知渊;郭唐仪;周洋
作者机构：
南京理工大学 自动化学院,江苏 南京 210094;江苏省紫金山科技有限公司,江苏 南京 210008
文献出处：
引用格式：
[1]陈知渊;郭唐仪;周洋-.突发事件下双重不确定条件的多式联运路径优化)[J].物流科技,2022(19):79-83,96
A类：
B类：
不确定条件,多式联运网络,中节点,点中,货运需求,重经济,物流运输,致命,发生概率,网络路径,路径优化模型,物流网络,模型与算法,不确定因素,响导,总成本,大大增加,时节,波动性,运输服务
AB值：
0.255063
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