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基于智能教育领域的多模态数据融合应用研究
文献摘要：
随着社会的发展,网络智能教育逐渐成为教育发展的主流趋势,但现有的智能教育系统无法充分满足资源配置以及学习主体的个性化要求.实现智能教育领域的多模态数据融合成为重要的发展方向.多模态数据融合旨在通过不同模态数据的互补机制,提升数据分析的准确性,实现对学习主体以及相关学习行为的精准刻画,具有较强的现实意义.文章主要分析智能教育领域多模态数据融合问题,结合系统管理及智能控制的相关理论,给出阐述.
文献关键词：
智能教育;多模态数据融合;人机交互
中图分类号：
作者姓名：
刘沛然
作者机构：
西安工业大学,陕西西安710021
文献出处：
引用格式：
[1]刘沛然-.基于智能教育领域的多模态数据融合应用研究)[J].智能城市,2022(11):13-15
A类：
B类：
多模态数据融合,数据融合应用,网络智能,智能教育系统,学习主体,个性化要求,互补机制,学习行为,融合问题,系统管理,智能控制,人机交互
AB值：
0.237815
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