典型文献
基于迭代学习控制算法的弹性板主动控制及实验研究
文献摘要：
如何更高效地实现结构的实时振动控制一直是振动工程领域不断探索的问题,而作动器则是振动主动控制研究中极为重要的一环.该文从Hamilton原理及压电材料的力-电耦合本构方程出发,建立了线弹性压电体的有限元状态空间方程,在此基础上提出一种利用被控系统实时响应作为控制输入的迭代学习控制算法,通过MATLAB仿真验证了迭代控制对弹性板模型振动控制的有效性,此后基于NI CompactRIO及LabVIEW平台搭建了振动主动控制实验系统.在实验中,以弹性翼型板为对象,对比了速度负反馈方法与迭代学习控制方法的控制效率.验证结果表明,后者的抑振效率之于前者可提高超过62％.
文献关键词：
弹性翼形板;振动主动控制;迭代学习控制;LabVIEW
中图分类号：
作者姓名：
叶可;姜金辉
作者机构：
南京航空航天大学机械结构力学与控制国家重点实验室,江苏南京210016
文献出处：
引用格式：
[1]叶可;姜金辉-.基于迭代学习控制算法的弹性板主动控制及实验研究)[J].电子质量,2022(01):27-33
A类：
弹性翼形板
B类：
迭代学习控制,控制算法,弹性板,振动控制,振动工程,工程领域,作动器,振动主动控制,Hamilton,压电材料,本构方程,线弹性,压电体,状态空间方程,被控,实时响应,应作,控制输入,仿真验证,迭代控制,模型振动,NI,CompactRIO,LabVIEW,平台搭建,控制实验,实验系统,翼型,型板,负反馈,控制效率,抑振,之于,高超
AB值：
0.445126
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