典型文献
基于SCTP-RF算法的甘肃省短期定量降水客观预报方法研究
文献摘要：
基于欧洲中期天气预报中心(ECMWF)的精细化数值预报产品、中国气象局下发的降水指导产品(TP_CMA)及甘肃省340个气象站点降水实况数据,利用泰森多边形与K-means空间聚类方法(spatial cluster and Tyson polygon,SCTP),对2017—2019年4—9月甘肃省340站降水资料进行客观分区.在此基础上,采用随机森林算法(random forest,RF),筛选出与降水相关的物理量因子构建模型,开展甘肃省短期定量降水客观预报订正试验,并进行预报效果检验.结果表明:(1)甘肃省4—9月降水客观分区依次为7、6、14、13、14和11个.(2)就晴雨预报而言,SCTP-RF订正产品对甘肃省汛期的晴雨预报能力较TP_CMA指导产品和ECMWF模式产品有一定提升,提升幅度分别为6.1％、4.2％;在空间上,SCTP-RF算法对甘肃省340站的晴雨预报均具有一定的订正能力,大部分站点晴雨预报准确率提升了5％,特别是河东地区.(3)在分级降水预报中,SCTP-RF订正产品对中雨和大雨的预报能力均优于TP_CMA指导产品和ECMWF模式产品,且全省大部的订正效果较好,特别是河东中部及陇东南地区,但在强降水过程中对小雨和暴雨的预报订正不稳定,尤其是陇东南地区的小雨.
文献关键词：
降水及分级;短期预报;空间聚类;随机森林;预报订正及检验
中图分类号：
作者姓名：
刘娜;黄武斌;杨建才;王基鑫;王一丞;张君霞
作者机构：
兰州中心气象台,甘肃 兰州 730020
文献出处：
引用格式：
[1]刘娜;黄武斌;杨建才;王基鑫;王一丞;张君霞-.基于SCTP-RF算法的甘肃省短期定量降水客观预报方法研究)[J].干旱气象,2022(01):146-155
A类：
分级降水,降水及分级,预报订正及检验
B类：
SCTP,RF,定量降水,水客,预报方法研究,天气预报,ECMWF,数值预报产品,中国气象局,CMA,气象站点,降水实况,泰森多边形,means,空间聚类,聚类方法,spatial,cluster,Tyson,polygon,降水资料,行客,随机森林算法,random,forest,水相,物理量,构建模型,订正试验,预报效果,效果检验,月降水,晴雨预报,正产品,汛期,升幅,分站,预报准确率,准确率提升,河东地区,降水预报,中雨,大雨,东中部,陇东南地区,强降水,降水过程,小雨,暴雨,短期预报
AB值：
0.355662
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