典型文献
基于无人机多光谱的葡萄氮含量监测研究
文献摘要：
快速准确地获取葡萄关键生育期的元素含量,是现代精准农业的基本要求.利用无人机搭载五通道多光谱相机,采集4个葡萄关键生育期多光谱影像数据,并以相应实测葡萄叶片氮含量为基准,进行葡萄叶片氮含量估测遥感无损监测研究.通过皮尔逊相关性分析,筛选出16个与氮含量强相关的光谱变量,并采用后退逐步回归分析法逐个剔除不显著变量,综合考虑模型精度与简洁度,在不同生育期选择合适的光谱变量进行建模,实现对葡萄叶片氮含量较高精度检测.在各生育期选取无人机多光谱遥感最优光谱变量监测葡萄氮素含量,为葡萄园的精准管理提供决策信息和技术支持.
文献关键词：
相关性分析;氮素含量;逐步回归分析;无人机遥感;光谱变量
中图分类号：
作者姓名：
唐渲运;高何璇;高晓阳;李红岭;贾尚云;张旭
作者机构：
甘肃农业大学机电工程学院,甘肃 兰州730070;甘肃省葡萄与葡萄酒工程学重点实验室,甘肃 兰州730070;甘肃省干旱生境作物学重点实验室,甘肃 兰州730070;兰州银行网络金融部,甘肃 兰州730000
文献出处：
引用格式：
[1]唐渲运;高何璇;高晓阳;李红岭;贾尚云;张旭-.基于无人机多光谱的葡萄氮含量监测研究)[J].林业机械与木工设备,2022(06):63-68,75
A类：
B类：
无人机多光谱,快速准确,关键生育期,元素含量,精准农业,搭载,五通,多光谱相机,多光谱影像,影像数据,葡萄叶片,叶片氮含量,估测,无损监测,皮尔逊相关性分析,光谱变量,后退,逐步回归分析法,逐个,模型精度,不同生育期,高精度检测,多光谱遥感,氮素含量,葡萄园,精准管理,决策信息,无人机遥感
AB值：
0.313862
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