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基于无人机遥感的永昌县高原夏菜智能化监测探究
文献摘要：
研究采用无人机搭载多光谱传感器采集遥感影像图,对采集到的影像进行光谱分析,可以发现不同类型的高原夏菜具有不同的光谱特征.课题组采用面向对象法对影像图上的高原夏菜进行分类,采用Kappa系数进行衡量,当系数大于0.9时,分类精度可达90％以上,与目视解译误差率在7.5％以内.因此,采用面向对象的分类方式处理遥感影像,可以对高原夏菜种植种类及面积统计进行智能化监测.
文献关键词：
无人机;遥感;高原夏菜;面向对象分类
中图分类号：
作者姓名：
刁鹏;苏军德
作者机构：
甘肃有色冶金职业技术学院,甘肃金昌 737100
文献出处：
引用格式：
[1]刁鹏;苏军德-.基于无人机遥感的永昌县高原夏菜智能化监测探究)[J].南方农机,2022(17):75-78
A类：
B类：
无人机遥感,永昌县,高原夏菜,智能化监测,测探,搭载,多光谱传感器,遥感影像,光谱分析,光谱特征,面向对象法,Kappa,分类精度,目视解译,误差率,分类方式,菜种,面向对象分类
AB值：
0.366094
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