典型文献
基于多时相无人机遥感生育时期优选的冬小麦估产
文献摘要:
为确定无人机遥感产量估算的最优生育时期及采集次数,以砂土种植冬小麦为研究对象,设置了 4组灌水(36个样区)与5组施氮(15个样区)处理,采集了起身期至灌浆后期的8次遥感数据.采用偏最小二乘法(PLS)、随机森林(RF)和套索(LASSO)算法构建了单生育时期产量估算模型.根据提出的最优模型,利用三次B样条曲线和复合梯形公式,建立了 5种特定生育阶段日植被指数积分的产量估算方案.结果表明,不同生育时期的冬小麦产量估算模型精度差异显著,随冬小麦生长精度总体呈递增趋势.单生育时期中,PLS、RF和LASSO模型的最优生育时期分别为灌浆前期、灌浆前期和灌浆后期.除拔节前期外,RF模型的产量估算精度均优于PLS和LASSO.冬小麦多生育时期的产量估算精度优于单生育时期,从起身期至灌浆后期的8次遥感产量估算精度最高(决定系数R2为0.96,标准均方根误差(NRMSE)为5.39%),而起身期至开花期的6次遥感产量估算精度亦达到极好(NRMSE为9.16%),可减少遥感采集次数,提前预测产量.研究结果对采用无人机遥感进行冬小麦产量预测和精度提升具有重要意义.
文献关键词:
无人机;冬小麦;产量估算;多时相;最优生育时期;三次B样条曲线
中图分类号:
作者姓名:
王晶晶;李长硕;卓越;檀海斌;侯永胜;严海军
作者机构:
中国农业大学水利与土木工程学院,北京100083;国家半干旱农业工程技术研究中心,石家庄050051;中国农业机械化科学研究院集团有限公司土壤植物机器系统技术国家重点实验室,北京100083;农业节水与水资源教育部工程研究中心,北京100083
文献出处:
引用格式:
[1]王晶晶;李长硕;卓越;檀海斌;侯永胜;严海军-.基于多时相无人机遥感生育时期优选的冬小麦估产)[J].农业机械学报,2022(09):197-206
A类:
最优生育时期
B类:
多时相,无人机遥感,感生,冬小麦估产,产量估算,砂土,土种,灌水,施氮,起身,灌浆,遥感数据,偏最小二乘法,PLS,RF,套索,LASSO,单生,估算模型,最优模型,样条曲线,梯形公式,生育阶段,植被指数,指数积,不同生育时期,冬小麦产量,模型精度,小麦生长,呈递,拔节,节前,估算精度,多生,决定系数,标准均方根,NRMSE,开花期,极好,提前预测,测产,产量预测,精度提升
AB值:
0.293782
机标中图分类号,由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成,仅供学习研究参考。