典型文献
基于无人机遥感影像的农作物分类研究
文献摘要：
本研究结合实际案例,在简单介绍研究区概况的基础上,深入探讨基于无人机遥感影像的农作物分类,并分析其结果.本研究借助无人机搭载数码相机的方式生成研究区域的RGB图像,相比于传统的只提取纹理特征的农作物分类方法,本研究有效地对比了两个不同时段的农作物DSM数据,使农作物的生长差异特征变得更为明显,并在农作物分类中有效运用了这一特征.仿真结果表明,在进行农作物分类时综合考虑农作物纹理、光谱、高度等多维特征,能够精准划分农作物种类,同时Kappa系数也能够维持较高的水平.
文献关键词：
农作物分类;特征;无人机遥感影像
中图分类号：
作者姓名：
李万强;麻万金
作者机构：
三和数码测绘地理信息技术有限公司,甘肃天水 741000
文献出处：
引用格式：
[1]李万强;麻万金-.基于无人机遥感影像的农作物分类研究)[J].南方农机,2022(17):90-92
A类：
B类：
无人机遥感影像,农作物分类,分类研究,实际案例,搭载,数码相机,RGB,纹理特征,分类方法,不同时段,DSM,生长差异,差异特征,有效运用,多维特征,农作物种类,Kappa
AB值：
0.219485
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