典型文献
基于数字孪生的隧道智能巡检技术研究与应用
文献摘要：
本研究以隧道智能巡检机器人作为隧道巡检数据采集手段,建设基于数字孪生技术的基础设施智能化管理平台.将采集的数据进行大数据分析,预知病害与形变的发展趋势,及时获取预警信息.除此之外,通过建立地铁隧道的竣工数据原始基础数据库,构建隧道三维孪生模型,作为运营维护以及形变分析的数据基准,将地铁隧道长期周期性形变检测与局部区域状态检测评估相结合,做到检测于变形、辨险于分析、预警于未然,保障地铁隧道的安全运维.
文献关键词：
隧道智能巡检机器人;形变病害检测;大数据分析;数字孪生
中图分类号：
作者姓名：
梁亚成;虞赛君;马迪迪;刘永;刘文虎;董叔壮
作者机构：
合肥市轨道交通集团有限公司 安徽 合肥,230000;合肥市轨道交通集团有限公司运营分公司 安徽 合肥,230000;合肥市轨道交通研究院,安徽 合肥, 230000
文献出处：
引用格式：
[1]梁亚成;虞赛君;马迪迪;刘永;刘文虎;董叔壮-.基于数字孪生的隧道智能巡检技术研究与应用)[J].北京测绘,2022(07):870-874
A类：
隧道智能巡检机器人,形变病害检测
B类：
智能巡检技术,隧道巡检,巡检数据,数字孪生技术,智能化管理平台,预知,预警信息,除此之外,立地,地铁隧道,竣工,始基,基础数据库,孪生模型,运营维护,形变分析,道长,形变检测,局部区域,状态检测,检测评估,于未然,安全运维
AB值：
0.334197
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