典型文献
数据知识库质量控制研究:现状、问题与优化路径
文献摘要：
开放科学背景下科研数据知识库的诞生绝非偶然,是科学技术和科学需求发展的必然产物,对科研数据知识库质量控制进行研究有助于学术传播和交流,促进科学数据资源管理、利用和长期保存.本文首先从数据知识库的角度出发,通过使用文献调研法、案例分析法以及对比分析法对科研数据知识库质量控制现状进行梳理和分析,通过调研发现科研数据知识库质量控制处于初级发展阶段,并总结出目前数据知识库质量控制流程主要有五个阶段,分别是数据提交阶段、数据存储阶段、数据审核阶段、数据发布阶段以及数据引用阶段;然后指出目前数据知识库质量控制的过程中存在较多的问题;最后基于这些问题,提出相应的优化路径.
文献关键词：
开放科学;数据出版;科研数据知识库;质量控制
中图分类号：
作者姓名：
郑伯爽;贺子岳;陈晓峰
作者机构：
武汉理工大学 法学与人文社会学院,湖北 武汉430070;湖北省科技信息研究院《科技进步与对策》编辑部,湖北 武汉430071
文献出处：
引用格式：
[1]郑伯爽;贺子岳;陈晓峰-.数据知识库质量控制研究:现状、问题与优化路径)[J].中国传媒科技,2022(08):66-70
A类：
科研数据知识库
B类：
质量控制研究,问题与优化,开放科学,绝非,偶然,需求发展,学术传播,科学数据资源,数据资源管理,长期保存,文献调研,案例分析法,对比分析法,质量控制现状,初级发展阶段,质量控制流程,五个阶段,提交,数据存储,数据审核,数据发布,数据引用,数据出版
AB值：
0.354204
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