典型文献
机器自学习智能模块在互联网视听节目监管系统中的应用实践
文献摘要：
随着互联网行业的爆发式增长,传统广播电视媒体正在向互联网媒体转型,加上自媒体的不断涌现,对互联网音视频节目的监测监管难度不断增加.本文结合新媒体网络音视频日常监管业务实际情况,在根据违规内容链接的关联性和相似性,结合机器学习技术,生成对应的分析模型,在互联网视听节目监管体系基础上进行后台研判算法的优化升级,加入机器自学智能模块的分析和探讨,大大提高违规内容发现的概率,提高发现、研判互联网违规音视频的工作效率.
文献关键词：
机器自学习;置信度;权重;正负样本;知识库
中图分类号：
作者姓名：
王伟
作者机构：
国家广播电视总局研修学院
文献出处：
引用格式：
[1]王伟-.机器自学习智能模块在互联网视听节目监管系统中的应用实践)[J].广播电视信息,2022(03):17-19
A类：
机器自学习,研判算法
B类：
智能模块,网视,视听节目,监管系统,互联网行业,爆发式,传统广播电视,广播电视媒体,互联网媒体,媒体转型,上自,自媒体,音视频,监测监管,日常监管,管业,违规,机器学习技术,监管体系,后台,优化升级,分析和探讨,置信度,正负样本,知识库
AB值：
0.33314
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