典型文献
基于图卷积神经网络的洗钱行为识别研究
文献摘要：
洗钱犯罪影响到金融业健康发展,严重破坏经济秩序.银行体系是洗钱犯罪的高发领域,但大多数分行的反洗钱工作主要依据既有案例手动筛查,耗时耗力.大数据和AI技术的快速发展,使建立大数据和人工智能平台成为可能,完善补充现有反洗钱规则,缩小审查范围,降低审查成本,全面赋能银行业务.本次研究致力于探索在构造关联网络的基础上应用图卷积神经网络,建立反洗钱模型.
文献关键词：
洗钱犯罪;图卷积神经网络;关联网络
中图分类号：
作者姓名：
高赫
作者机构：
北京金融安全产业园,北京 100005
文献出处：
引用格式：
[1]高赫-.基于图卷积神经网络的洗钱行为识别研究)[J].中国科技纵横,2022(02):44-46,49
A类：
B类：
图卷积神经网络,行为识别,洗钱犯罪,金融业,严重破坏,经济秩序,银行体系,分行,反洗钱,有案,耗力,人工智能平台,银行业务,关联网络
AB值：
0.226926
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