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固定效应部分线性变系数面板数据模型的估计
文献摘要：
在部分线性变系数面板数据模型基础上,引入了不可观测的固定效应,研究了模型的估计问题.首先引入虚拟变量消除固定效应带来的影响,然后应用轮廓最小二乘估计法对模型中的参数进行估计,接着对模型中的变系数基于B样条基函数展开的方法逼近,再对模型中的未知系数函数进行估计,最后通过Monte Carlo模拟方法验证了当解释变量取自于不同分布时,模型的估计在有限样本下具有良好的估计效果.
文献关键词：
变系数;轮廓最小二乘估计法;基函数;Monte Carlo
中图分类号：
作者姓名：
陈芳;胡二琴
作者机构：
湖北工业大学 理学院,武汉 430068
文献出处：
引用格式：
[1]陈芳;胡二琴-.固定效应部分线性变系数面板数据模型的估计)[J].湖北第二师范学院学报,2022(02):17-24
A类：
轮廓最小二乘估计法
B类：
固定效应,分线,变系数,数面,面板数据模型,虚拟变量,变量消除,样条,基函数,逼近,Monte,Carlo,方法验证,取自,不同分布,有限样本
AB值：
0.311886
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