典型文献
基于多小波变换和奇异值分解的声发射信号降噪方法
文献摘要：
为了提高起重机故障诊断的准确率,本文将多小波变换(MWT)和奇异值分解(SVD)进行结合,提出了一个回转支承声发射信号降噪新方法.本文采用MWT对声发射信号进行多层次分解,并用SVD算法进行处理,提高了声发射信号的可识别度.最后,采用仿真信号和真实回转支承声发射信号进行测试,结果表明本文所用方法可以有效地去除信号中的噪声,提高信号的可分离程度,使回转支承的检测具有更高的诊断精度.
文献关键词：
起重机;回转支承;奇异值分解;声发射
中图分类号：
作者姓名：
李云飞;苏文胜;刘彬彬;张洪
作者机构：
江苏省特种设备安全监督检验研究院无锡分院 无锡 214174;江南大学 无锡 214122
文献出处：
引用格式：
[1]李云飞;苏文胜;刘彬彬;张洪-.基于多小波变换和奇异值分解的声发射信号降噪方法)[J].中国特种设备安全,2022(03):17-20,45
A类：
B类：
小波变换,奇异值分解,声发射信号,信号降噪,降噪方法,起重机,MWT,SVD,回转支承,多层次分解,识别度,可分离
AB值：
0.203731
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
