典型文献
基于改进水平集算法的锅炉承压视觉预警技术
文献摘要：
传统锅炉承压预警技术主要依靠人工巡查发现问题,在检测过程中受工作人员自身操作不稳定因素影响,存在故障预警实时性差、盲点多等问题,达不到相应的预警要求.针对此问题,提出基于改进采用水平集算法的锅炉承压预警技术.利用图像处理技术从图像中分割出锅炉承压关键部件,统计关键部件灰度值,并利用灰度值设定特征图像及初始轮廓,设计采用水平集算法实现锅炉承压关键部件的自动分割.提取分割获得的关键部件目标特征向量,设计支持向量机分类器完成对算法的改进,根据识别结果及温度信息,对锅炉承压特种设备的故障等级做出判断,进行故障预警.实验结果表明,该技术可实现锅炉承压设备自动故障预警,具有实时性.
文献关键词：
智能视觉;锅炉承压;预警;支持向量机分类器
中图分类号：
作者姓名：
张苏颖
作者机构：
江苏省南京工程高等职业学校 南京211135
文献出处：
引用格式：
[1]张苏颖-.基于改进水平集算法的锅炉承压视觉预警技术)[J].工业安全与环保,2022(02):32-36
A类：
B类：
水平集,锅炉承压,预警技术,巡查,发现问题,检测过程,不稳定因素,故障预警,盲点,图像处理技术,割出,关键部件,灰度值,特征图像,初始轮廓,算法实现,自动分割,取分,目标特征,特征向量,设计支持,支持向量机分类器,承压特种设备,承压设备,智能视觉
AB值：
0.285155
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