典型文献
光伏直流串联电弧故障区域识别
文献摘要：
光伏直流系统中串联电弧无法被保护装置检测并切断,电弧将持续燃烧并产生高温,对光伏系统安全运行造成极大危害.针对此研究Cassie电弧模型,将电极间距变量引入该模型,分析电极间距与电弧稳定燃烧关系.搭建光伏串联电弧仿真模型,采集稳定燃烧时不同位置下的电流数据,通过分析电弧故障特性,确定电弧故障特征向量,搭建概率神经网络故障识别模型,引入BP神经网络作为对照,将串联电弧类别与区域对应,实现串联电弧故障区域识别.结果表明:改进型Cassie电弧模型能够表征不同电极间距下的动态过程与稳定燃烧状态;在相同数据下,概率神经网络模型识别率高于BP神经网络,能够准确定位串联电弧故障区域.
文献关键词：
光伏系统;串联电弧;Cassie电弧模型;电气火灾;概率神经网络
中图分类号：
作者姓名：
孔令哲;何柏娜;边晨曦;刘雨佳
作者机构：
山东理工大学 电气与电子工程学院,山东 淄博 255000
文献出处：
引用格式：
[1]孔令哲;何柏娜;边晨曦;刘雨佳-.光伏直流串联电弧故障区域识别)[J].消防科学与技术,2022(12):1623-1628
A类：
B类：
直流串联电弧,串联电弧故障,故障区域,区域识别,直流系统,保护装置,切断,光伏系统,系统安全,Cassie,电弧模型,电极间距,稳定燃烧,电弧仿真,不同位置,流数据,故障特性,故障特征,特征向量,概率神经网络,网络故障,故障识别,识别模型,改进型,动态过程,燃烧状态,模型识别,识别率高,准确定位,电气火灾
AB值：
0.277684
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