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基于神经网络模型的校园楼梯间踩踏事故预警研究
文献摘要：
校园楼梯间作为踩踏事故的主要发生场所,该场所踩踏事故预警研究具有重要的现实意义.本文利用校园楼梯间事故案例分析踩踏的影响因素,结合多维度因素,建立BP神经网络模型,计算踩踏事故发生的可能性,以达到有效预警的目的.本文随机选取4所样本校验证预警模型的准确性,结果表明:准确率达到90％以上,验证本研究有效,可为有效预警预防校园楼梯间踩踏事故提供参考依据.
文献关键词：
踩踏事故;神经网络;楼梯间;校园安全
中图分类号：
作者姓名：
郭海涛;张磊;朱建永;李俊琪;孙成成
作者机构：
郑州学安网络科技有限公司,河南郑州450000;郑州中学,河南郑州450000;深圳市巨龙科教网络有限公司,河南郑州450000
文献出处：
引用格式：
[1]郭海涛;张磊;朱建永;李俊琪;孙成成-.基于神经网络模型的校园楼梯间踩踏事故预警研究)[J].安全,2022(08):69-72
A类：
B类：
楼梯间,踩踏事故,事故预警,预警研究,事故案例分析,本校,校验,预警模型,校园安全
AB值：
0.181881
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