典型文献
基于文本挖掘的城市景区密集人群风险感知
文献摘要：
为充分挖掘城市景区密集人群风险信息和隐藏规律,以携程、美团、大众点评3个旅游网站上发表的关于城市景区密集人群的游记和评论作为数据源,运用潜在狄利克雷分配(LDA)主题模型及Word2Vec词向量模型挖掘密集人群风险感知主题与关键词及二者之间的关联关系;基于计划行为理论构建城市景区密集人群风险感知模型,结合共现规律对风险感知主题的关联关系分析,明确景区密集人群对个体风险感知的作用规律.研究结果表明:降低个体在密集人群情景下的风险感知水平,将避免公众产生消极行为,降低踩踏事故发生的可能性;同时通过主题共现分析得出影响个体风险感知的核心主题为"网红表演"主题,可通过提高热门表演管制力度来提高个体主观规范对实际行为的正向影响,使得个体风险感知强度处于稳定水平.研究结果可以完善城市景区密集人群风险管理和风险沟通机制,从而有效管理风险.
文献关键词：
城市景区;密集人群;文本挖掘;LDA主题模型;风险感知
中图分类号：
作者姓名：
李华;孔娇
作者机构：
西安建筑科技大学 资源工程学院,陕西 西安710055
文献出处：
引用格式：
[1]李华;孔娇-.基于文本挖掘的城市景区密集人群风险感知)[J].中国安全生产科学技术,2022(05):40-46
A类：
B类：
文本挖掘,城市景区,密集人群,风险信息,携程,美团,大众点评,旅游网站,站上,游记,数据源,潜在狄利克雷分配,LDA,主题模型,Word2Vec,词向量,计划行为理论,理论构建,风险感知模型,合共,关联关系分析,个体风险,群情,感知水平,生消,踩踏事故,主题共现,共现分析,核心主题,网红,高热,高个,主观规范,稳定水平,风险沟通,沟通机制,有效管理,管理风险
AB值：
0.355341
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