典型文献
基于模糊综合评判与神经网络的岩体质量分级方法
文献摘要：
针对传统的岩体质量分级方法中存在主观性、模糊性等问题,基于模糊理论建立岩体质量分级基本模型,根据地下水封洞库的工程地质特点,利用模糊综合评判与神经网络相结合的方法确定岩体质量分级.以中国某地下水封洞库为工程实例,选取具有较强代表性的现场实测样本数据建立稳定性较好的岩体质量分级神经网络模型,并利用ZK1钻孔的岩体质量分级情况进行了验证.结果表明:与传统的岩体质量分级方法相比,基于模糊综合评判法确定的岩体质量分级结果更加合理;ZK1钻孔的岩体质量分级检验结果准确度良好,能够满足实际工程需要.新构建的地下水封洞库岩体质量分级方法是一种定量化分析手段,为地下水封洞库的稳定性分析与优化设计提供了理论依据.
文献关键词：
地下水封洞库;模糊综合评判法;神经网络;岩体质量分级
中图分类号：
作者姓名：
荆少东;韩伟民;许国辉;徐帅陵
作者机构：
中国海洋大学环境科学与工程学院;中石化石油工程设计有限公司
文献出处：
引用格式：
[1]荆少东;韩伟民;许国辉;徐帅陵-.基于模糊综合评判与神经网络的岩体质量分级方法)[J].油气储运,2022(07):832-839
A类：
B类：
岩体质量分级,分级方法,主观性,模糊性,模糊理论,基本模型,根据地,地下水封洞库,工程地质,地质特点,工程实例,现场实测,ZK1,钻孔,模糊综合评判法,分级检验,定量化分析,分析手段,稳定性分析
AB值：
0.129477
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