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基于振动信号的高压断路器故障诊断
文献摘要：
为实现高压断路器的故障诊断,提出了基于振动信号的故障特征提取与诊断方法.首先采用变分模态分解对振动信号进行处理,综合考虑模态重复系数与归一化距离来确定模态分解个数,最终将本征模态分量的分段奇异值作为断路器的故障特征.将特征数据集输入机器学习模型,故障分类结果表明,所提的故障特征可以准确实现断路器的故障诊断.
文献关键词：
高压断路器;振动信号;故障诊断;变分模态分解
中图分类号：
作者姓名：
邹宇;章守宇;陆元翠;杨骏;王晨
作者机构：
南京苏逸实业有限公司,江苏南京210003
文献出处：
引用格式：
[1]邹宇;章守宇;陆元翠;杨骏;王晨-.基于振动信号的高压断路器故障诊断)[J].机电信息,2022(07):20-23,36
A类：
B类：
振动信号,高压断路器,断路器故障,故障特征提取,变分模态分解,定模,终将,本征模态分量,奇异值,特征数据集,集输,机器学习模型,故障分类
AB值：
0.222364
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