典型文献
基于灰色马尔可夫链的铁路事故死亡人数预测模型
文献摘要：
为反映铁路运行的安全状况和未来趋势,并考虑到铁路事故发生的非线性、动态性和随机性,使用灰色马尔可夫模型对铁路事故死亡人数进行预测.采用2010—2020年全国铁路事故死亡人数数据进行建模和验证,对2021—2023年铁路事故死亡人数进行预测,判断未来3年内的铁路运行安全状况和趋势.应用结果表明:灰色马尔可夫模型可以提高灰色GM(1,1)模型的预测精度,经过修正后,2019年的预测值精度提高22％,2020年的预测值精度提高50％.预测2021—2023年中国铁路事故死亡人数下降率将维持在8％ 左右,铁路运行状态良好,但可通过扩大监管措施和加大惩治力度等行为提升安全运营状况.
文献关键词：
铁路事故死亡人数;灰色理论;灰色马尔可夫模型;短期预测;安全措施
中图分类号：
作者姓名：
房新;谈敏佳;吴啸宇;何君
作者机构：
南京理工大学 自动化学院,南京 210094
文献出处：
引用格式：
[1]房新;谈敏佳;吴啸宇;何君-.基于灰色马尔可夫链的铁路事故死亡人数预测模型)[J].交通科技与经济,2022(04):37-42
A类：
灰色马尔可夫链,铁路事故死亡人数
B类：
死亡人数预测,铁路运行,安全状况,未来趋势,随机性,灰色马尔可夫模型,数数,运行安全,GM,中国铁路,监管措施,惩治,提升安全,安全运营,运营状况,灰色理论,短期预测,安全措施
AB值：
0.188053
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