典型文献
人工智能在介入医学中的应用:现状与展望
文献摘要：
人工智能是信息学的分支,包含了自动数据收集、处理、分析等过程.当前,人工智能与医学各专业结合越来越紧密,特别是医学影像方面,还诞生了影像组学.在介入医学方面,人工智能主要在患者筛查与治疗方案制定、风险预测和疗效评估、虚拟手术室等应用场景中发挥重要作用,它能帮助介入医师提高工作效率、手术安全性以及提供患者个体化治疗需要.未来还可以利用人工智能的自然语言处理,广泛收集病历资料,构建大数据,深化人工智能与影像组学的融合,提高疾病特别是肿瘤诊断和预测的准确性,并依托人工智能的高效率来优化手术室管理.
文献关键词：
人工智能;介入;机器学习;深度学习;智能医疗
中图分类号：
作者姓名：
陈一平;林清锋;陈仲武;陈健;林瑞祥
作者机构：
福建医科大学附属第一医院,福建 福州 350001
文献出处：
引用格式：
[1]陈一平;林清锋;陈仲武;陈健;林瑞祥-.人工智能在介入医学中的应用:现状与展望)[J].海峡科学,2022(05):89-92
A类：
B类：
介入医学,现状与展望,数据收集,专业结合,医学影像,影像组学,方案制定,风险预测,疗效评估,虚拟手术,提高工作效率,手术安全性,个体化治疗,自然语言处理,病历资料,肿瘤诊断,托人,手术室管理,智能医疗
AB值：
0.358455
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
