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降水类天气现象自动与人工观测质量对比分析
文献摘要：
选取2017年8月—2018年7月广西DSG1、DSG4和DSG5型降水类天气现象仪自动观测数据与人工观测数据,通过对比分析,研究降水类天气现象仪自动观测与人工观测数据质量的情况.结果表明,广西91个国家站点数据完整性好,设备年平均缺测率小于2％,DSG5型设备数据完整性最高(缺测率0.01％).DSG1、DSG4和DSG5型设备对降雨的捕获率较高,均超过80％,DSG5型设备捕获率最高(90.18％),且吻合率较好(大于50％),错报率较低.三类设备对雪、雨夹雪、冰雹的识别均较困难,将雨误判为雪、雨夹雪和冰雹的分钟数较多;其中DSG1型设备容易误判为冰雹,DSG5型设备容易误判为雪.三类设备在雪、雨夹雪、冰雹等微降水和混合类降水方面进行更好的智能识别和质控算法优化,将会提高其业务应用效能.
文献关键词：
人工观测;自动观测;降水类天气现象仪;智能识别;质控算法
中图分类号：
作者姓名：
周坤论;黄剑钊;陶伟;李艳萍;李强
作者机构：
广西壮族自治区气象技术装备中心,南宁530022;广西壮族自治区气象信息中心,南宁530022
文献出处：
引用格式：
[1]周坤论;黄剑钊;陶伟;李艳萍;李强-.降水类天气现象自动与人工观测质量对比分析)[J].气象研究与应用,2022(01):112-117
A类：
DSG1,降水类天气现象仪,质控算法
B类：
人工观测,观测质量,质量对比,DSG4,DSG5,自动观测,观测数据质量,数据完整性,捕获率,错报率,雨夹雪,冰雹,误判,判为,智能识别,算法优化,业务应用,应用效能
AB值：
0.220899
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