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典型文献
宜昌市电力负荷对气象因子的响应及气象预报模型的建立
文献摘要:
利用2015—2017年宜昌市逐小时电力负荷资料及对应时段地面气象观测站数据,分析宜昌电力负荷的变化特征,研究气象敏感负荷与气象因子的关系,基于主要气象敏感因子通过逐步回归法建立宜昌电力负荷预报方法.结果表明:宜昌电力负荷呈逐年增长的趋势,夏季和冬季是一年中电力负荷高峰期,年最大电力负荷出现在夏季,年均增幅达11.8%,年最小电力负荷出现在春节期间;气温对气象敏感负荷影响最大,随着日平均气温T升高逐日气象负荷率先减小后增加,当T为17℃时,气象负荷率最小,从而划分了4个变化阶段:17℃≤T<26℃、T≥26℃、7℃≤T<17℃、T<7℃,基于各阶级主要气象敏感因子分别建立电力负荷回归预报方程,经检验,在实际应用中预报相对误差绝对值为3.8%,基本能够满足电力部门负荷预测的精度要求.后期可结合人工智能算法,进一步提高宜昌电力气象负荷预测的稳定性和准确性.
文献关键词:
电力负荷;气象敏感因子;相关分析
作者姓名:
杜裕;张明;何卫平;雷东洋;丁丽丽
作者机构:
湖北省宜昌市气象局,湖北 宜昌 443000;湖北省兴山县气象局,湖北 兴山 443700
引用格式:
[1]杜裕;张明;何卫平;雷东洋;丁丽丽-.宜昌市电力负荷对气象因子的响应及气象预报模型的建立)[J].中低纬山地气象,2022(01):61-67
A类:
气象敏感因子
B类:
宜昌市,市电,电力负荷,气象因子,气象预报,预报模型,地面气象观测,气象观测站,敏感负荷,逐步回归法,预报方法,高峰期,春节期间,日平均气温,逐日,气象负荷,负荷率,先减,变化阶段,预报方程,本能,电力部门,负荷预测,精度要求,人工智能算法,力气
AB值:
0.264316
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