典型文献
基于综合用电指数的用户画像研究
文献摘要：
电力系统所用的用户画像不能对用户行为进行精准识别,导致无法满足电力企业的需求.本研究提出基于综合用电指数的用户画像,利用综合用电指数构建指标体系,再根据用户信息建立行为标签库,根据指标评分来计算综合用电指数,最后用Canopy改进K-means算法生成用户画像.通过案例分析可以看出,该方法能够精确地分析出用户的用电习惯,并对用户提出指导性意见,避免资源的浪费.
文献关键词：
电力;用电指数;用户画像;综合
中图分类号：
作者姓名：
蔡艳婧;陆健;曹春梅;徐立
作者机构：
江苏商贸职业学院电子与信息学院,江苏 南通 226001
文献出处：
引用格式：
[1]蔡艳婧;陆健;曹春梅;徐立-.基于综合用电指数的用户画像研究)[J].河南科技,2022(12):21-24
A类：
用电指数
B类：
用户画像,电力系统,用户行为,精准识别,电力企业,指数构建,用户信息,立行,标签库,指标评分,分来,Canopy,means,用电习惯
AB值：
0.309783
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