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典型文献
基于大数据的大用户用电需求控制模型研究
文献摘要:
在电改背景下,业扩报装业务既是提高供电服务水平的关键一环,也是拉升电网资产利用率的重要一步.多项电力因素影响着业扩报装需求的确定,但目前在大用户电力报装的过程中设备容量等参数大多采用经验预估的方式,此方式可能出现以下两种情形:电网预留容量不足而导致无法满足实际需求,或预留容量过大而导致电网设备利用率低.本文从两个方向开展大用户用电需求预测,精准量化用电需求:(1)从大用户级别构建基于大数据的电力大用户业扩报装需求容量测算模型,通过数据模型预估报装需求;(2)从用电类别出发计算不同用电类别下的需要系数和同时系数,对大用户供电需求进行预测.
文献关键词:
业扩报装;容量测算模型;需要系数;同时系数
作者姓名:
彭茁;王翔;李勇涛
作者机构:
国网合肥供电公司,安徽 合肥 230022
文献出处:
引用格式:
[1]彭茁;王翔;李勇涛-.基于大数据的大用户用电需求控制模型研究)[J].科学技术创新,2022(17):24-27
A类:
用电需求预测,容量测算模型
B类:
大用户,户用,控制模型,业扩报装,供电服务,拉升,资产利用,预留,量过大,致电,电网设备,设备利用率,化用,数据模型,同用,别下,需要系数,同时系数
AB值:
0.222692
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