典型文献
数据合规科技的风险规制及法理构建
文献摘要：
个人信息滥用屡禁不止,引发数据安全"立法热",但强监管令可合法使用的有效数字资源尤为稀缺.数据要素化国策下,隐私计算技术、SaaS平台等数据合规科技有望通过结果输出、模型训练、代码编写的"去中心化"实现非信任主体间数据价值的合规有序释放,但也必然导致传统人工智能风险的泛化和异化.由于数据处理模式被深度重构,散见于各层级法律的信任维系、目标纠偏、损害救济、权利保障和隐名消除等机制均不同程度失灵.为平衡各方法益,可藉由宏观政策、社群规范、技术构架、各方博弈的有机联动,打造以变应变的动态规制体系.其基本原则是,努力消除复杂数据处理局面的风险"盲维",兼顾数据价值挖掘的效用需求,确保数据合规科技安全合规.
文献关键词：
数据合规科技;隐私计算;低代码;个人信息保护;安全合规;人工智能
中图分类号：
作者姓名：
唐林垚
作者机构：
中国社会科学院法学研究所
文献出处：
引用格式：
[1]唐林垚-.数据合规科技的风险规制及法理构建)[J].东方法学,2022(01):79-93
A类：
数据合规科技
B类：
风险规制,屡禁不止,强监管,有效数字,数字资源,稀缺,数据要素化,国策,隐私计算,计算技术,SaaS,模型训练,代码编写,去中心化,主体间,传统人工,处理模式,深度重构,散见于,纠偏,损害救济,权利保障,隐名,失灵,法益,藉由,宏观政策,社群,构架,有机联动,动态规制,规制体系,复杂数据,数据价值挖掘,科技安全,安全合规,低代码,个人信息保护
AB值：
0.405294
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