典型文献
复合绝缘子夜间巡视图像智能处理技术研究
文献摘要：
针对目前复合绝缘子夜间巡视存在的困难,研究可见光和红外图像智能处理技术.其中,针对夜巡可见光图像照度不足问题,基于Retinex原理对可见光图像进行照度增强,并在增强后的图像上自动标识放电点;针对复合绝缘子红外图像温度分析困难问题,在红外图像温度数据解析的基础上,提出一种基于深度学习的复合绝缘子红外图像分割方法,将复合绝缘子红外图片和温度数据进行特征挖掘和特征融合,实现了复合绝缘子的准确分割,并且根据分割结果进一步提取绝缘子的温度值,实现绝缘子的状态诊断.此外,还开展了历史图像测试并应用在220 kV输电线路夜巡中,通过开发应用软件将可见光和红外图像智能处理模型进行集成,并在输电线路夜间巡视现场进行了应用测试.结果表明,该文提出的图像智能处理技术能够满足夜巡作业需求.
文献关键词：
复合绝缘子;照度增强;图像分割;卷积神经网络
中图分类号：
作者姓名：
王仁书;吴文斌;董懿飞;梁曼舒;刘志鹏
作者机构：
国网福建省电力有限公司电力科学研究院,福建 福州 350007;福州大学电气工程与自动化学院,福建 福州 350108;国网福建省电力有限公司莆田供电公司,福建 莆田 351100
文献出处：
引用格式：
[1]王仁书;吴文斌;董懿飞;梁曼舒;刘志鹏-.复合绝缘子夜间巡视图像智能处理技术研究)[J].海峡科学,2022(04):49-55
A类：
夜间巡视
B类：
复合绝缘子,子夜,视图,智能处理技术,处理技术研究,存在的困难,红外图像,可见光图像,图像照度,不足问题,Retinex,行照,照度增强,上自,自动标识,温度分析,困难问题,温度数据,数据解析,图像分割,分割方法,特征挖掘,特征融合,状态诊断,历史图像,图像测试,kV,输电线路,开发应用,应用软件,处理模型,现场进行,应用测试
AB值：
0.270091
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