典型文献
基于声振信号组合特征的随机森林模型及其在绝缘子故障识别中的应用
文献摘要：
现有瓷支柱绝缘子振动声学检测仪的检测结果仅依赖信号的功率谱特征,单一特征携带的信息量有限,有缺陷的绝缘子振动信号样本少,信号特征干扰因素多,且人工判断容易引起漏报、误报.针对以上问题,提出一种包含时域特征、功率谱峰值特征和各频段小波包能量比组合特征的随机森林故障自动识别模型.通过在绝缘子上、下端人工制作不同程度的缺陷,采集多组数据并进行特征筛选和模型参数调优,实验结果表明,使用该方法检测35 kV绝缘子,故障识别准确率达到96.53％,并可区分上端缺陷和下端缺陷.
文献关键词：
瓷支柱绝缘子;振动声学;故障识别;组合特征;随机森林
中图分类号：
作者姓名：
赵洲峰;赵志勇;邹君文;裘吕超;杨斌;吕福在
作者机构：
杭州意能电力技术有限公司,浙江杭州 310000;国网浙江省电力公司电力科学研究院,浙江杭州 310000;浙江大学工程师学院,浙江杭州 310015;浙江省电力锅炉压力容器检验所有限公司,浙江杭州 310000;杭州浙达精益机电技术股份有限公司,浙江杭州 311100;浙江大学机械工程学院,浙江杭州 310013
文献出处：
引用格式：
[1]赵洲峰;赵志勇;邹君文;裘吕超;杨斌;吕福在-.基于声振信号组合特征的随机森林模型及其在绝缘子故障识别中的应用)[J].广东电力,2022(12):93-100
A类：
瓷支柱绝缘子
B类：
声振信号,组合特征,随机森林模型,绝缘子故障,故障识别,振动声学,声学检测,检测仪,功率谱,谱特征,信息量,振动信号,信号特征,干扰因素,漏报,误报,时域特征,谱峰,频段,小波包能量,能量比,自动识别,识别模型,下端,特征筛选,参数调优,kV,识别准确率,上端
AB值：
0.381017
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