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典型文献
基于STOA-VMD的串补输电线路故障测距
文献摘要:
由于串补电容的存在,串补输电线路中发生故障时,故障行波过程十分复杂,行波波头检测困难;故障行波信号中存在较大噪声时,传统的故障特征提取方法无法准确提取故障行波的特征信号.为此在串补线路中故障行波信号存在噪声条件下,提出一种基于乌燕鸥优化算法(sooty tern optimization algorithm,STOA)对变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)优化的故障行波特征提取方法.该方法利用最大峭度准则对STOA的目标函数不断优化,从而选取VMD中更合适的模态量和惩罚因子值,避免人为设定模态量和惩罚因子值时,VMD对故障行波信号的分解不足或分解过剩造成的故障定位误差.通过对称差分能量算子(symmetric differential energy operator,SDEO)提取VMD后最佳的模态分量的能量突变点,结合双端行波测距方法,实现故障测距.仿真结果表明,所提方法能够实现串补输电线路的故障测距,测距精度高,且不受故障类型、过渡电阻的影响.
文献关键词:
变分模态分解;峭度;乌燕鸥优化算法;对称差分能量算子;行波故障测距
作者姓名:
商立群;裴超
作者机构:
西安科技大学电气与控制工程学院,陕西西安710054
文献出处:
引用格式:
[1]商立群;裴超-.基于STOA-VMD的串补输电线路故障测距)[J].广东电力,2022(08):104-112
A类:
行波过程,sooty,SDEO
B类:
STOA,VMD,输电线路故障,补电,故障行波,十分复杂,波波,行波信号,故障特征提取,特征信号,串补线路,噪声条件,乌燕鸥优化算法,tern,optimization,algorithm,变分模态分解,variational,mode,decomposition,波特征,法利,峭度准则,更合,惩罚因子,定模,过剩,故障定位,定位误差,对称差分能量算子,symmetric,differential,energy,operator,模态分量,变点,双端行波测距,测距精度,故障类型,过渡电阻,行波故障测距
AB值:
0.292669
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