典型文献
一种基于链形混合拓扑的输电线路温度异常检测方法
文献摘要：
我国输电线路存在异常检测数据准确性和及时性较低,无线环境恶劣,数据在时空难关联等问题,因此建设一个高效、安全、准确的输电线路异常检测模型迫在眉睫.提出一种基于链形混合拓扑的异常检测方法,将传感器采集到的数据送至基站进行单源和多源多维数据异常检测.该方法首先设计了一种基于时间维度的单源数据异常检测算法(single-source data anomaly detection algorithm,SDADA),对检测时间内的数据进行依次遍历,确定有效和异常数据的个数,然后对异常检测结果进行综合分析.其次,设计了一种在基站端执行的多源多维数据异常检测算法(multi-source and multi-dimensional data anomaly detection algorithm,MDADA),在SDADA的基础上,通过位置相关性定义了不同传感器之间的距离关系,用于确定候选异常检测队列,并对特定时间的异常数据值进行综合分析.实验结果表明,与传统方案相比,该方法具有更高的检测精度和执行效率.
文献关键词：
输电线路;单源数据异常检测算法;异常检测;多源多维数据异常检测算法;链形混合拓扑
中图分类号：
作者姓名：
梁花;李玮;高爽;吴超;解绍词
作者机构：
国网重庆市电力公司电力科学研究院,重庆401123;南瑞集团有限公司(国网电力科学研究院有限公司),江苏南京211106;南京南瑞信息通信科技有限公司,江苏南京211106;重庆邮电大学软件工程学院,重庆400065
文献出处：
引用格式：
[1]梁花;李玮;高爽;吴超;解绍词-.一种基于链形混合拓扑的输电线路温度异常检测方法)[J].广东电力,2022(02):101-109
A类：
链形混合拓扑,单源数据异常检测算法,SDADA,多源多维数据异常检测算法,MDADA
B类：
输电线路,温度异常,异常检测方法,检测数据,数据准确性,及时性,环境恶劣,空难,难关,检测模型,送至,基站,时间维度,single,source,data,anomaly,detection,algorithm,检测时间,遍历,异常数据,站端,multi,dimensional,过位,检测精度,执行效率
AB值：
0.19548
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
