典型文献
基于BP神经网络的多联机实时能耗预测模型研究
文献摘要：
针对小型数据机房多联机空调实时能耗预测,基于BP神经网络建立了多联机实时能耗预测模型.结合具体实例进行了多联机逐时能耗预测,结果表明此方法预测精度较高,适用于多联机空调能耗预测.
文献关键词：
BP神经网络;多联机;能耗预测;实时能耗
中图分类号：
作者姓名：
熊钧;徐永凯
作者机构：
珠海派诺科技股份有限公司,广东珠海 150090
文献出处：
引用格式：
[1]熊钧;徐永凯-.基于BP神经网络的多联机实时能耗预测模型研究)[J].现代建筑电气,2022(02):45-47
A类：
实时能耗预测
B类：
能耗预测模型,数据机房,多联机空调,逐时能耗,空调能耗
AB值：
0.118797
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