典型文献
数据中心数智化冷源群控系统研究与应用
文献摘要：
数据中心制冷系统主要依靠楼宇自控(Building Automation,BA)群控系统进行集中控制,传统BA群控系统调节模式少、控制参数少,节能效果不佳,制冷系统运行能耗比较高.针对数据中心制冷系统的智能化程度不足,提出数智化冷源群控解决方案,依托人工智能(Artificial Intelligence,AI)节能算法,充分利用制冷系统的运行数据和设备能耗,基于深度神经网络算法全面建立数据中心能耗预测模型,寻优设备最佳运行状态点,提升制冷系统能效,构建最优节能运行策略,让数据中心的"制冷"变为"智冷",实现数据中心能源的高效利用.该系统调优效果显著,具有一定的实践指导意义,有广泛的应用前景.
文献关键词：
数据中心;数智化;人工智能(AI)
中图分类号：
作者姓名：
侯晓雯
作者机构：
中国移动通信集团内蒙古有限公司,内蒙古呼和浩特 010000
文献出处：
引用格式：
[1]侯晓雯-.数据中心数智化冷源群控系统研究与应用)[J].通信电源技术,2022(19):145-152,156
A类：
冷源群控系统
B类：
心数,数智化,中心制,制冷系统,楼宇自控,Building,Automation,BA,集中控制,系统调节,调节模式,控制参数,节能效果,运行能耗,能耗比,托人,Artificial,Intelligence,节能算法,运行数据,深度神经网络,神经网络算法,数据中心能耗,能耗预测模型,佳运,系统能效,节能运行,运行策略,调优,优效,实践指导
AB值：
0.381484
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