典型文献
                物联网AI"1+7"多云化节能增效方案的研究及应用
            文献摘要:
                    机房人工智能(Artificial Intelligence,AI)空调群控节能系统采用AI智能解决方案,利用物联网在无人工干预的情况下根据AI智能算法指导系统自动运行,动态降低能耗,提高能源利用效率,实现实时动态节能.设计方案除了实现1个AI节能目标外,挖潜项目的7大功能,实现"1+7"多云化节能增效,包括以节能为首要目标事先化、主动化和自动化管控机房整体能耗、活用AI智慧节能控制空调机群、增加能耗实时监测、固化机房环境温度、置换老旧低能效空调、预判并自动通知空调故障信息、均衡B区目标局互联网数据中心(Internet Data Center,IDC)机房气压以及消除B区目标局核心机房热岛效应.
                文献关键词:
                    物联网;人工智能(AI);互联网数据中心(IDC)
                中图分类号:
                    作者姓名:
                    
                        蔡建开;蓝郁峰
                    
                作者机构:
                    中国电信股份有限公司广东公司中山分公司,广东中山 528400;中国电信股份有限公司广东分公司,广东广州 510081
                文献出处:
                    
                引用格式:
                    
                        [1]蔡建开;蓝郁峰-.物联网AI"1+7"多云化节能增效方案的研究及应用)[J].通信电源技术,2022(19):167-171,174
                    
                A类:
                
                B类:
                    1+7,多云,云化,节能增效,研究及应用,Artificial,Intelligence,调群,群控,节能系统,智能解决方案,人工干预,智能算法,自动运行,降低能耗,能源利用效率,实时动态,节能目标,挖潜,事先,自动化管控,活用,智慧节能,节能控制,制空,空调机,机群,机房环境,空调故障,故障信息,互联网数据中心,Internet,Data,Center,IDC,核心机,热岛效应
                AB值:
                    0.462752
                
            机标中图分类号,由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成,仅供学习研究参考。