典型文献
基于模糊神经网络的高速隧道照明节能控制系统
文献摘要：
常规的隧道照明控制系统的指令覆盖区域较小,且对各个照明标点的控制效果较差,导致节能率较低.基于此,文章对基于模糊神经网络的高速隧道照明节能控制系统进行研究.首先,根据隧道照明的需求及标准,设计系统总框架,在系统硬件中接入PLC控制器,形成稳定的控制程序,与此同时,进行RS485亮度采集模块的接入,完成系统硬件设计.其次,结合模糊神经网络技术,设计节能指令集群,将初始的节能标准与实时能耗进行对比,增加对系统照明区域的扩展,最大程度降低照明标点的控制偏差,再加上神经网络节能程序的融合应用,完成对系统软件的设计.最后,进行系统测试,经过4个标点的测定,节能率均控制在50％以上,这表明设计的系统在实际应用中节能控制速度快、误差小,可以更为灵活地做出调节,满足高速公路隧道内部照明的需求,具有实际应用价值.
文献关键词：
模糊神经网络;隧道照明;节能控制系统;PLC
中图分类号：
作者姓名：
曹伟星
作者机构：
福建高速集团福州管理分公司,福建福州 350000
文献出处：
引用格式：
[1]曹伟星-.基于模糊神经网络的高速隧道照明节能控制系统)[J].光源与照明,2022(10):10-12
A类：
B类：
模糊神经网络,照明节能,节能控制系统,隧道照明控制,照明控制系统,覆盖区域,标点,节能率,设计系统,系统硬件,PLC,控制程序,RS485,亮度,硬件设计,神经网络技术,指令集,节能标准,实时能耗,系统照明,控制偏差,融合应用,系统软件,系统测试,出调,高速公路隧道,隧道内
AB值：
0.287208
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