典型文献
认知智能和图分析技术在企业级大数据领域的应用
文献摘要：
当前,人工智能的主要发展方向包括计算智能、感知智能、认知智能.尽管人工智能依靠深度学习和机器学习技术取得了巨大的进展,例如,AlphaGo通过自我强化学习击败了人类顶尖的围棋选手,但人工智能在很多方面,如语言理解、视觉场景理解、决策分析等,仍然举步维艰.这主要是因为机器必须掌握大量的知识,特别是常识知识才能实现真正"类人"的智能.这也说明,随着大数据红利的消失殆尽,以深度学习为代表的感知智能水平日益接近"天花板",而以知识为中心的认知智能将成为下一代人工智能技术的关键方向.
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[1]-.认知智能和图分析技术在企业级大数据领域的应用)[J].软件和集成电路,2022(11):27-28
A类：
B类：
认知智能,企业级,计算智能,感知智能,管人,机器学习技术,AlphaGo,自我强化,强化学习,击败,顶尖,围棋,选手,语言理解,视觉场景,场景理解,决策分析,举步维艰,常识,识才,大数据红利,殆尽,平日,天花板,以知识为中心,下一代,一代人
AB值：
0.564443
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