典型文献
作者名称增量消歧研究综述
文献摘要：
[目的]总结分析作者名称增量消歧研究进展,为相关研究提供参考.[文献范围]以("作者"and"名称消歧")、("author"and"name disambiguation")为关键词分别检索谷歌学术、ACM、IEEE、Elsevier、Springer以及知网、维普数据库,经人工筛选、基于种子文献的引文扩展搜索,获取相关文献58篇,其中直接讨论增量消歧的文献30篇、其他相关文献28篇.[方法]梳理增量消歧研究发展过程、技术框架与基本原则,围绕相似度比较策略、作者分配判断方法、需要关注的问题等分析增量消歧研究发展情况.[结果]重视特征选择与表示、相似度计算与作者分配方法的研究,需要加强碎片合并、同一作者多主题识别、错误记录纠正等问题研究.[局限]直接以作者名称增量消歧为研究主题文献数量较少,在支撑综述结果方面存在局限性.[结论]应加强增量消歧研究,将传统特征工程法与深度学习、人工智能技术相结合,注重解决增量消歧实践中的具体问题.
文献关键词：
作者名称消歧;增量消歧;相似度
中图分类号：
[3]
经济（F）
作者姓名：
曹思萌;李春旺
作者机构：
中国科学院文献情报中心 北京100190;中国科学院大学经济与管理学院图书情报与档案管理系 北京100190
文献出处：
引用格式：
[1]曹思萌;李春旺-.作者名称增量消歧研究综述)[J].数据分析与知识发现,2022(05):10-19
A类：
增量消歧,disambiguation,作者名称消歧
B类：
author,name,ACM,IEEE,Elsevier,Springer,引文,中直,研究发展,技术框架,比较策略,判断方法,特征选择,相似度计算,分配方法,多主题,主题识别,误记,传统特征,特征工程,技术相结合,具体问题
AB值：
0.265745
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
