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人脸表情识别技术研究综述
文献摘要：
人脸表情识别技术是一个广泛的研究方向,涉及机器学习、图像处理、心理学等诸多领域,应用前景也相当广阔.近年来,随着人工智能等领域的发展和进步,属于情感计算领域的人脸表情识别技术也逐渐成为一个热门的研究方向.人脸表情识别任务一般由获取人脸图像、图像预处理、特征提取、特征分类4部分组成,人脸表情图像一般直接采用相关的数据集获取.首先介绍了人脸表情识别任务中需要进行的图像预处理步骤,以及特征提取和特征分类中的传统研究方法和深度学习方法,最后对人脸表情识别相关的数据集、发展趋势与挑战等进行阐述,并提出对未来的相关研究方法的看法.
文献关键词：
人工智能;人脸表情识别;特征提取;特征分类
中图分类号：
作者姓名：
刘建华;唐雷
作者机构：
中国艺术科技研究所,北京 100012;中国信息通信研究院科技发展部,北京 100191
文献出处：
引用格式：
[1]刘建华;唐雷-.人脸表情识别技术研究综述)[J].信息通信技术与政策,2022(08):89-96
A类：
B类：
人脸表情识别技术,识别技术研究,情感计算,人脸图像,图像预处理,特征分类,表情图,深度学习方法
AB值：
0.132304
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