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基于神经网络遗传算法的冲压件拉深工艺参数优化
文献摘要：
目前,工业领域对冲压件提出了更高的要求,只有满足相应的要求,才能使零件在实际工作中发挥出最大的作用.要生产出高质量的冲压件,可采用神经网络遗传算法对拉伸工艺参数予以优化.文章以深腔型零件为研究对象,通过有限元分析,结合神经网络遗传算法对该零件冲压拉伸工艺的参数进行了优化,为设计出更加良好的冲压件提供技术支持.
文献关键词：
神经网络遗传算法;冲压件;拉伸工艺;参数优化
中图分类号：
作者姓名：
李宇;赵博宁
作者机构：
柳州铁道职业技术学院智能制造学院,广西柳州 545616
文献出处：
引用格式：
[1]李宇;赵博宁-.基于神经网络遗传算法的冲压件拉深工艺参数优化)[J].今日制造与升级,2022(10):38-40
A类：
B类：
神经网络遗传算法,冲压件,拉深工艺,工艺参数优化,工业领域,对冲,零件,拉伸工艺,深腔,腔型
AB值：
0.250058
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