典型文献
基于SOA-LSSVM的SLS成形工艺参数优化研究
文献摘要：
为提高选择性激光烧结(SLS)成形精度,解决工艺参数优化试验成本高等问题,选择激光功率、预热温度、扫描速度、扫描间距以及分层厚度5个工艺参数设计正交试验以获得样本数据并建立统一目标函数.采用人群搜索算法(SOA)优化最小二乘支持向量机(LSSVM),建立基于SOA-LSSVM的SLS成形件精度预测模型;预测不同工艺参数组合下制件的统一性能,并与采用传统BP神经网络和LSSVM模型获得的预测结果进行对比.结果表明:SOA-LSSVM模型针对小样本预测问题具有良好的泛化能力,预测值与实际值的最大相对误差仅为1.11％,可为SLS加工参数组合的选择提供参考.
文献关键词：
选择性激光烧结;工艺参数;正交试验;人群搜索算法;最小二乘支持向量机
中图分类号：
作者姓名：
肖亚宁;孙雪;张亚鹏;裴玲艺;李三平
作者机构：
东北林业大学机电工程学院,黑龙江哈尔滨150040
文献出处：
引用格式：
[1]肖亚宁;孙雪;张亚鹏;裴玲艺;李三平-.基于SOA-LSSVM的SLS成形工艺参数优化研究)[J].机床与液压,2022(06):36-42
A类：
B类：
SOA,LSSVM,SLS,成形工艺参数,工艺参数优化,高选择性,选择性激光烧结,成形精度,优化试验,激光功率,预热温度,扫描速度,扫描间距,分层厚度,工艺参数设计,人群搜索算法,最小二乘支持向量机,精度预测,不同工艺,数组,制件,统一性,小样本预测,泛化能力,加工参数
AB值：
0.309753
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
