典型文献
基于CPSOGSA的水轮机调速系统PID参数优化
文献摘要：
为实现水轮机调速系统的智能控制,提出一种基于收敛因子粒子群优化算法(CPSO)与引力搜索优化算法(GSA)的CPSOGSA算法.首先建立水轮机的基本模型,然后利用CPSOGSA算法对PID控制器的参数进行优化并搭建Simulink仿真模型.仿真结果表明,利用CPSOGSA算法能快速得到PID控制器的最佳匹配初始参数,且在频率扰动和风电功率扰动下,基于CPSOGSA算法的PID控制系统相较于传统PID控制系统输出转速波动更小,稳定时间更短,动态响应速度更快.将基于CPSOGSA算法的PID控制策略应用于水轮机调速系统具有较佳的动态稳定性.
文献关键词：
水轮机调速系统;收敛因子粒子群引力搜索算法;PID参数优化;Simulink仿真;水力机械智能
中图分类号：
作者姓名：
贾高杰;钱晶;邹屹东;曾云
作者机构：
昆明理工大学冶金与能源工程学院;云南省高校水力机械智能测试工程研究中心,云南昆明650093
文献出处：
引用格式：
[1]贾高杰;钱晶;邹屹东;曾云-.基于CPSOGSA的水轮机调速系统PID参数优化)[J].软件导刊,2022(10):103-108
A类：
CPSOGSA,收敛因子粒子群引力搜索算法,水力机械智能
B类：
水轮机调速系统,PID,智能控制,粒子群优化算法,引力搜索优化算法,基本模型,Simulink,风电功率,功率扰动,转速波动,稳定时间,动态响应速度,策略应用,较佳,动态稳定性
AB值：
0.159415
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