典型文献
面向智慧文博的知识图谱构建综述
文献摘要：
知识图谱是大数据与人工智能交叉融合的一个研究热点,能抽取与表达数据中潜在的知识,进而支撑复杂的推理计算与多样化智能应用的构建.近年来,知识图谱在互联网、金融、医疗保险等领域展开初步应用,然而关于知识图谱与文博领域交叉融合的研究较少.以文化与科技融合创新为背景助力智慧博物馆建设,对当前文博知识图谱构建的背景及必要性进行论述,对近年来相关学者在该研究领域取得的成果进行总结分析,提出文博知识图谱系统的构建框架,阐述知识抽取与关系推理的相关方法与技术,总结基于知识图谱的相关应用以及文博知识图谱运营u管理中可能面临的问题,并对文博知识图谱构建面临的挑战以及未来可能的工作方向进行分析与展望.
文献关键词：
知识图谱;文化大数据;智慧博物馆;知识抽取
中图分类号：
作者姓名：
赵卓;田侃;张殊;张晨;吴涛;张浩然
作者机构：
重庆中国三峡博物馆文物信息部,重庆400015;重庆邮电大学网络空间安全与信息法学院,重庆400065
文献出处：
引用格式：
[1]赵卓;田侃;张殊;张晨;吴涛;张浩然-.面向智慧文博的知识图谱构建综述)[J].软件导刊,2022(05):1-8
A类：
B类：
文博,知识图谱构建,大数据与人工智能,交叉融合,智能应用,医疗保险,初步应用,领域交叉,文化与科技融合,融合创新,智慧博物馆,博物馆建设,前文,构建框架,知识抽取,关系推理,相关方法,方法与技术,基于知识,相关应用,能面,建面,未来可能,工作方向,文化大数据
AB值：
0.343593
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