典型文献
面向知识图谱的信息抽取技术综述
文献摘要：
互联网时代,数据呈爆发式的增长,怎样从这些数据中抽取出有用的信息,已是人工智能研究中的一个核心问题.知识图谱作为解决这一问题的重要方法,已成为人工智能技术发展的核心推动力.信息抽取是知识图谱构建过程中的首要环节,它实现了从海量的数据中抽取出结构化实体以及实体之间的关系.本文探讨知识图谱中信息抽取的发展趋势,对实体抽取、关系抽取和事件抽取及其关键技术进行了综述,分析和讨论了当前存在的问题、挑战以及未来发展的方向.
文献关键词：
知识图谱;信息抽取;实体抽取;关系抽取;事件抽取
中图分类号：
作者姓名：
姜磊;刘琦;赵肄江;袁鹏;李媛;邹子维
作者机构：
湖南科技大学计算机科学与工程学院,湘潭411100
文献出处：
引用格式：
[1]姜磊;刘琦;赵肄江;袁鹏;李媛;邹子维-.面向知识图谱的信息抽取技术综述)[J].计算机系统应用,2022(07):46-54
A类：
B类：
信息抽取,技术综述,互联网时代,爆发式,已是,一个核心,人工智能技术发展,知识图谱构建,构建过程,中信,实体抽取,关系抽取,事件抽取,发展的方向
AB值：
0.2769
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
