典型文献
基于Neo4j的人员关系知识图谱构建及应用
文献摘要：
近年来,知识图谱已逐渐从传统的知识分析应用发展到对社会实体及关系的应用.本文针对知识图谱的人员关系应用研究,以疫情病例人员关系为例获取数据源,通过数据预处理、知识抽取等方式构建病例人员关系三元组,采用Protégé工具构建本体,并导入Neo4j图形数据库中进行存储,最后构建病例人员关系知识图谱,实现可视化查询病例人员及关系信息.同时,运用Neo4j的中心度算法和度中心性算法分析所有病例人员的感染力和接触人数,从而发现病例中感染力较强、接触人数较多的人员,为未来疾病防控体系的建立提供了参考,对病例人员关系的研究分析也具有一定的实用价值.
文献关键词：
知识图谱;图数据库;Neo4j;关系分析
中图分类号：
作者姓名：
陆枫
作者机构：
河南警察学院,河南 郑州 450046
文献出处：
引用格式：
[1]陆枫-.基于Neo4j的人员关系知识图谱构建及应用)[J].软件工程,2022(09):5-8
A类：
B类：
Neo4j,知识图谱构建,构建及应用,知识分析,分析应用,应用发展,社会实体,获取数据,数据源,数据预处理,知识抽取,三元组,Prot,形数,可视化查询,中心度,度中心性,算法分析,感染力,疾病防控体系,图数据库,关系分析
AB值：
0.411417
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
